6月13日，国产大模型智谱宣布GLM-5.2面向全量用户开放，并会在一周内正式开源，遵循MIT协议。
如今，第一批用户反馈已经陆续出炉。
Patrick Toulme，一位现在任职于的软件工程师（Software Engineer）对GLM5.2给出了高度评价。
以下为其全面测评：
本周，我在本地环境中使用了 GLM 5.2版本，并配合 OpenCode 框架来运行 Claude Opus 任务。
总结：这确实是一个非常出色的边缘计算模型，而且以免费的价格提供，性价比极高。开源模型、开源框架以及能够在我的芯片上本地运行的功能，构成了非常出色的价值主张。
一些注意事项：
1. 工具调用功能非常出色——能够自主地创建多层嵌套的子代理。
2. 非常擅长研究和规划，包括长期计划方面的工作。
3. 他们打造了一个基于单元格的终端渲染器，其性能接近 Opus 标准。我仍然喜欢 Claude 的风格，但大多数人很难区分这两种渲染器的输出结果。
4. Opus 在偷看我的意图以及在不我明确示意的情况下读取我的想法方面表现出色。
5.在我看来，GLM 5.2的智能水平已经足够应对大多数 F500任务了。
6. GLM 5.2已经足够好，可以用于求解强化学习问题，并推动人工智能领域的进一步发展，甚至创造出新一代的 GLM 模型。从现在开始，他们的强化学习研究将取得更快的进展。
7. 自主运行自己的终端设备 = 永久的极速模式
8. 在推理模块中编写代码会浪费思考代币。
在这一点上，我认为 GLM 5.2确实是一个真正的前沿编码模型。在我看来，实现如此高的编码质量是最困难的部分。在强化学习方面，他们将会取得快速的进展。
根据其个人主页介绍，Patrick Toulme现在任职于谷歌，曾在Meta参与 MTIA 项目，在AWS 参与 Trainium 项目，长期关注IT行业前沿动态。
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